简历
简历编号:N445768

刘女士<span class="p2">近期活跃</span>照片
刘女士近期活跃
|29岁|硕士|在校生工作经验|164cm|未婚|汉族|党员
现居:海淀区
求职意向
  • 工作类型:

    实习

  • 期望地区:

    北京+石家庄市+青岛市

  • 期望行业:

    互联网、电子商务+计算机业(软件、数据库、系统集成)+通讯、电信业+协会、社团、政府公用事业、社区服务+其他

  • 期望职业:

    其他职位

  • 求职岗位:

    Web前端工程师

  • 求职状态:

    目前正在找工作

  • 到岗时间:

    面谈

自我评价
 
自我学习能力较强,有积极的学习和工作态度,经历一些项目实践,让我对前端和后端的代码的编写更有耐心,思维更加活跃,同时优化了自己的代码习惯,对解决技术难题有挑战精神,业余时间看看github,了解一些新型技术,具有良好的团队协作精神,能与后台人员良好的沟通。
教育经历
  • 2018/9-至今
  • 硕士|北京邮电大学|计算机技术
  • 2014/9-2018/6
  • 本科|长春工业大学|电子信息工程
语言能力
  • 英语
  •   良好
项目经验
  • 2018/11-2019/1
  • 文本数据的分类与分析|数据爬取处理建模

    项目描述:项目名称:文本数据的分类与分析
    软件环境:Python+MongoDB
    项目描述:完成大量新闻数据集的爬取,预处理,结合机器学习知识对文本进行建模,训练分类器并对未知类别的文本进行类别判定,同时评估分类器的性能。
    项目职责:
    a:完成语料库的构建,包括利用爬虫收集web文档等。
    b:完成语料库的预处理,包括去噪、分词、建立数据字典,使用词袋模型表达文档等。

  • 2019/6-至今
  • 网页中新闻人物识别系统|前后端开发

    项目描述:项目名称:网页中新闻人物识别系统
    软件环境:Django+Vue+Python+MongoDB
    项目描述:系统主要针对搜索引擎进行人名相关新闻搜索时,由于重名问题严重引起的检索结果具有歧义的问题,后台结合消歧算法运用Django,前端使用vue,数据库采用mongoDB及Mysql,协同完成对人物新闻搜索结果的处理并结构化展示。
    项目职责:
    a:用vue-cli搭建前端,vue-router路由实现页面跳转,axios实现请求数据并渲染。。
    b:用scrapy及newspaper实现对指定新闻网站的爬取与解析。
    c:用python+Django+mongodb结合消歧算法实现后台的搭建。

技能专长
  • Excel
  •   熟练
  • PowerPoint
  •   熟练
  • HTML5
  •   熟练
  • CSS+DIV
  •   熟练
  • Javascript
  •   熟练
附加信息
  • 主题:
  • 获得荣誉

    1、曾获得国家奖学金(1/400),国家励志奖学金,硕士及本科期间连续多次获得一等奖学金。
    2、曾获得校十佳自立自强大学生 (1/600),三好学生标兵、优秀学生干部、文明大学生等荣誉称号。

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